三个核心问题造成数字鸿沟,云计算市场进入变局

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三个核心问题造成数字鸿沟,云计算市场进入变局

发表时间:2022-10-13 10:58作者:admin 浏览:

数字时代便捷与屏障同时存在。以数字化赋能经济发展,在变革中增强产业链、供应链韧性,已成为经济高质量发展的重要举措,但在产业数字化进程中,由于数字基础设施、数字技能、数据安全三大因素对行业数据密度的影响,产生了巨大的数字鸿沟。

如何解决上述数字鸿沟?“关键在于两个维度,从政府侧看,核心矛盾是城市逐步智慧化后,基层无算力、无数据等形成了巨大反差;从企业侧看,大众消费已经互联网化了,但传统产业却存在数据显性程度低、数字技能水平低等问题。”浪潮云总经理颜亮近日在接受中新财经等媒体采访时给出了答案。

他直言:“数字鸿沟核心的组成部分有三个,一是算力分布,二是数据要素,三是数字技能,这三个核心问题造成了数字鸿沟的存在。”

随着数字经济浪潮席卷而来,云计算市场在经过了十多年的发展后仍是高歌猛进。不过,随着计算市场进入“下半场”,云计算市场也在改变。

对此,颜亮认为,核心的变化是市场主体的改变。上半场,云计算市场的主体更多是数字原生的企业,如互联网企业、科技企业,而下半场,云计算市场主体则是传统行业企业。这种市场主体的变化进而导致整个云计算市场的需求、模式、策略发生了变化。

具体来看,颜亮指出,上述变化主要体现在三个方面。第一,客户群体数字技能偏低。在下半场,传统行业企业不像上半场的互联网科技企业拥有比较自主的自有化的数字技能。解决之道是共建合营,云计算服务商与企业、政府双方深度的合作,有些是资本层面、有些是战略层面,只有这样才能形成共生的关系,才有可能快速的提升传统行业企业的数字技能。

第二,数据密度偏低。传统产业的数据密度偏低。颜亮称,数据密度是螺旋上升的过程,不是单独把数据密度提上来就行,解决数据密度低的问题需要搭建一体化大数据平台,包括分布式云,传统企业通过一体化大数据平台把数据搜集上来从而提升数据密度。值得一提的是,与互联网企业、科技企业不同,传统行业企业很多数据是隐性的。

第三,算力分布不均匀。颜亮认为,采用分布式云就是解决现在传统行业企业数字化转型面临的算力分布极度不均的问题。

“如果说过去十年企业‘上云’的目的,是把企业的业务、应用迁移到云上,那么面对下一个十年,企业‘上云’将转变为企业‘云上’,即以数据为对象,以云为原生平台,去解决业务上的问题,而不是仅仅把传统的应用搬到‘云上’。”颜亮说。

面对改变,传统行业企业均要突破上述三大瓶颈,即数字技能偏低、数据密度偏低、算力分布不均。

颜亮表示,为助力行业用户跨越鸿沟,浪潮云在推动“云前移”的实践中逐步探索发展,所谓“云前移”能力,即是通过分布式技术,将云能力等服务前置到离用户最近的区域,通过联合运营的方式推动行业云和业务的结合,使数字基础设施快速覆盖到所需区域,解决用户对数字技术的迫切需求。

据其介绍,新一代行业云包括三个要素,一是以分布式云解决算力分布不均衡的问题;二是以一体化大数据平台提升综合的数据治理、数据服务、数据安全等能力;三是以安全运营体系解决安全运营的问题。

颜亮希望,未来行业能够实现算力资源、数据资源、技术组件、应用系统等数字资源一体化管理,满足政府、企业用户数字化转型需求,推动数据汇聚融合、共享开放和开发利用,实现真正意义上的“数采、数算、数用”。


2022年数据泄露的成本是多少?

数据泄露的成本不容易定义,但随着越来越多的组织成为网络攻击和暴露的受害者,潜在的财务影响正变得越来越明显。 对于各种形式和规模的现代企业来说,遭受数据泄露带来的经济

数据泄露的成本不容易定义,但随着越来越多的组织成为网络攻击和暴露的受害者,潜在的财务影响正变得越来越明显。

对于各种形式和规模的现代企业来说,遭受数据泄露带来的经济影响是巨大的。IBM最新的数据泄露成本报告发现,在2022年,全球数据泄露的平均成本达到了435万美元的历史新高。这一数字比上一年增加了2.6%,比2020年增加了12.7%。

事件类型和严重程度、监管标准、公司规模、部门和地区等因素可能会显着影响数据泄露可能给企业造成的损失,但所有组织都有必要仔细评估并为即将到来的经济损失做好准备,因为一旦他们成为受害者,可能会遭到比其他更严重的破坏或金钱损失。

影响数据泄露成本的因素

IBM的2022年报告提到了几个影响数据泄露成本的因素。例如,2022年,医疗保健领域的平均数据泄露增加了近100万美元,达到1010万美元,是所有行业中最高的,而金融机构的数据泄露成本排名第二,平均597万美元。关键基础设施组织的数据泄露平均成本通常比其他行业组织的平均成本高出482万至100万美元。

数据泄露平均成本最高的5个国家和地区分别是:美国944万美元、中东746万美元、加拿大564万美元、英国505万美元和德国485万美元。

在安全技术和防范方面,对完全部署安全人工智能和自动化的组织的攻击成本比没有部署安全人工智能和自动化的组织的攻击成本低305万美元。在此次研究中,节省成本最大的差异有65.2%。拥有事件响应团队的企业测试其响应计划,比没有团队且无测试计划的组织平均少支付266万美元的成本。

IBM报告发现,当远程工作是导致数据泄露的一个因素时,其成本比远程工作不是原因的漏洞平均高出近100万美元。与此同时,据计算,2022年一次网络钓鱼攻击的平均成本为491万美元,而勒索软件的平均成本为454万美元,被盗或泄露的证书的平均成本为450万美元。

声誉损失仍然是数据泄露的最大成本之一

专家认为,声誉受损仍然是组织在2022年最重要的数据泄露成本之一。Forrester高级分析师Allie Mellen称,客户信任很容易被打破,但很难建立。

UST首席商务官Bob Dutile对此表示认同,他说:“首要的问题是声誉影响,数据泄露的成本通常在市场上相对竞争的变化中体现出来。”“企业发现,他们的品牌没有同样的溢价,客户转换成本更高,市场份额流失。对于一家上市公司来说,对成本影响的近期评估会反映在股价走势上。”

Dutile 表示,不包括最大的泄露和最小的勒索软件攻击,研究表明,对于面临低于 250,000条记录的中型企业而言,800万 - 1000 万美元是一个适当的价格,其中约三分之一的成本将用于因声誉受损而遭受业务损失。

Guidehouse 的副主任 Glenn J. Nick称:“对受害组织继续产生重大影响的一个特殊成本是知识产权的盗窃/损失。” “媒体倾向于在数据泄露期间关注客户数据,但失去知识产权可能会破坏公司的发展,”他说。“被盗的专利、工程设计、商业秘密、版权、投资计划和其他专有和机密信息可能导致公司丧失竞争优势、收入损失以及持久且可能无法弥补的经济损失。”

严重的业务停机可能会导致组织损失数百万

Coalfire的Field CISO Jason Hicks表示,对于一个被网络入侵的组织来说,业务宕机的成本可能会非常高,这取决于宕机的水平和程度,以及公司对技术的依赖程度。“通常情况下,漏洞不会让一家公司完全下线,但它是有可能发生的。越关键的系统被摧毁,成本就越高。”

监管和诉讼增加了数据泄露成本

随着越来越严格的数据保护和隐私法律以及诉讼,越来越多的公司在数据泄露和不合规后被处以巨额罚款、和解金并支付法律费用。这种情况今年已经发生了好几次。

滴滴被国家互联网信息办公室罚款80.26亿元(11.9亿美元),原因是该公司违反了国家的网络安全、数据安全和个人信息保护法。与此同时,亚马逊因违反 GDPR cookie 规则而被罚款 8.77 亿美元,T-Mobile 同意支付 3.5 亿美元以解决从 2021 年初开始的数据泄露事件后的集体诉讼,谷歌同意支付 6000 万美元,因为在获取位置数据方面误导澳大利亚用户。

IBM的2022年报告发现,在监管严格的行业,平均24%的数据泄露成本是在数据泄露发生两年以上后产生的。无论是受到数据保护法规的惩罚,还是解决个人或团体提出的集体诉讼索赔,还是支付法律代表/总法律顾问的费用,现实情况是,所有企业都应该计划好围绕数据泄露的潜在监管和诉讼支出。

Nick说:“受监管的行业不仅要承受应对、控制和弥补漏洞的直接成本,还要承受监管机构的额外惩罚和法律和解的长期影响。”他补充称,医疗保健和金融服务等监管严格的行业,通常是每次违规排名的前两名,因为它们将支付比其他行业更多的违规罚款。

安全人员不足会导致更高的数据泄露成本

根据IBM的2022年报告,在被调查的550家数据泄露的组织中,有 62% 的人表示他们没有足够的人员来满足他们的安全需求,比那些有足够人员的组织平均多出55万美元的数据泄露成本。

准备是管理数据泄露成本的关键

无论具体的成本是多少,专家们一致认为,做好准备是管理数据泄露带来的经济影响的关键。提前检测存储数据相关软件安全漏洞,数据是否进行备份及加密,数据泄露应急预案等,做好数据安全防御准备。Dutile说:“更快的事件响应将继续成为降低违规成本的一个明显因素。”“最严重的损失是那些长时间未被发现或反应缓慢或无效的人。”

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